相习成风网

DeWave训练流程

HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。

趋势预测:通过分析数据模式，人工智能可以预测即将到来的消费者趋势，确保企业保持领先一步。

通过24/7支持、处理常见查询并将复杂问题引导给人工代理来增强客户服务。